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[Elektronische Ressource]
Titel: 
VerfasserIn: 
Sprache/n: 
Deutsch
Veröffentlichungsangabe: 
Göttingen : DARIAH-DE ; Göttingen : GOEDOC, Dokumenten- und Publikationsserver der Georg-August-Universität Göttingen, 2016
Anbieter: 
Göttingen : Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
Umfang: 
Online-Ressource (PDF-Datei: 97 S., circa 22 MB)
Schriftenreihe: 
Identifier: 
URN: urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2016-2-8
Sachgebiete: 
Inhalt: 
Forschungsvorhaben sind oft an spezifische technische Anforderungen gekoppelt. Diese Studie liefert einen Überblick zu relevanten Anwendungsbereichen der OCR, dem Bereich der praxisbezogenen Massen-OCR für Bibliotheken sowie vergleichbaren Einrichtungen und dem anwendungsnahen Teil der OCR-Forschung. Für die systematische und vollständige Digitalisierung von Druckwerken wird in dieser Studie eine Übersicht zur Größe der Bestände bereitgestellt. Zudem wird überprüft, ob mit derzeit marktüblicher Software oder mit derzeit vorhandenen noch nicht marktüblichen Produkten, die Funktionalität anhand der Anforderungen älterer Drucke angepasst werden kann, ohne grundlegende Neuentwicklung dabei vorzusehen. Die Identifizierung von Forschungsfeldern im Bereich der angewandten Informatik, von denen die Ausdehnung der derzeit möglichen OCR-Verfahren auf bisher nicht behandelbare Korpora zu erwarten ist, wird ebenfalls geleistet. Darüber hinaus werden Forschungsfelder benannt, die eine Ausdehnung auf heute nicht routinemäßig mit OCR-Verfahren behandelbare Schriften (wie z.B. Handschriften) abdecken. Im Rahmen von vier Fallstudien sind für diese Zwecke Korpora definiert worden, um im Hinblick auf die Optimierungsmöglichkeiten von OCR-Verfahren die Ergebnisse in Fallstudien zu diskutieren, und um Empfehlungen und Ansätze zu konkretisieren.
Keywords: Optical Character Recognition, OCR, Digitalisierung, Alte Drucke
Keywords: Optical Character Recognition, OCR, digitisation, historic prints
 
Sachgebiete: 
 
Link: